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Python function return 'None' list

I have a function that removes duplicates from a list, and if removed, fills again those blanks with another entry of another list with all possible entries.
Right now, I have a function which does this work, but I don`t know why, at time to store that complete list without duplicates in another list when I call it, it appears as "none". But it works properly.
This is the function:
def elimina_Rep(dondeborrar, cantidadNecesaria, fichcompleto):
sinRep = [] # Donde almacenaremos las NO repetidas
sinRep_AUX = [] # Para borrar en la borrada, (varios ciclos de borrado)
for elem in dondeborrar: # Primera busqueda de elementos duplicados
if(elem not in sinRep): sinRep.append(elem) # Obtenemos una lista sin repeticiones
if sinRep == dondeborrar : pass # Comprobamos que haya diferencia de cantidad entre ambas
else:
while(sinRep != sinRep_AUX):
dif = (cantidadNecesaria - len(sinRep)) # Obtenemos cuantos elementos hemos borrado
for i in range(0,dif): # Generamos tantas nuevas entradas como las que hemos borrado
sinRep.append(random.choice(fichcompleto)) # Obtenemos una nueva lista completa (pero con posibles repeticiones)
for j in sinRep: # Comprobamos que no haya repeticiones de la primera busqueda
if(j not in sinRep_AUX): # Segunda busqueda de elementos duplicados
sinRep_AUX.append(j) # Obtenemos una lista sin repeticiones sinRep_AUX desde la primera sin rep
if(sinRep == sinRep_AUX):
return sinRep_AUX
else:
sinRep = sinRep_AUX
sinRep_AUX = []
If I print at the end of the function the content of sinrep_AUX (final correct list) all is OK, the problem appears in the calling at time to store it.
def gen_Preg(asignatura, porcentaje):
preguntas = [] # Creamos una lista vacia para alamcenar las preguntas
porc = int((porcentaje/100)*totalpreguntas) # Obtenemos cuantas preguntas necesitamos de esa asignatura por %
# Bucle for para obtener y escribir la 1a vez (con posibles duplicaciones)
with open(asignatura, 'r') as aPreg:
fichero = aPreg.read().strip().splitlines() # Obtenemos el fichero sin posibles espacios
for i in range(0,porc):
preguntas.append(random.choice(fichero))
random.shuffle(preguntas) # Mezclamos las preguntas generadas
preg_filt = elimina_Rep(preguntas, porc, fichero) # Tenemos un archivo con preguntas sin repeticiones
print(preg_filt)
Here, the first line shows the content of print sinRep_AUX from function elimina_Rep, and the last line, shows the content of preg_filt, that I suppose that is the list which store the returned list of the function when I call it
['Como te llamas?', 'Donde vives?', 'Como tomas apuntes?']
None
I've tried to change the return line from return sinRep_AUX to return elimina_Rep(dondeborrar, cantidadNecesaria, fichcompleto) as I saw in other posts, but it doesn't work

You only return something when if sinRep == dondeborrar fails and then during the loop if(sinRep == sinRep_AUX) succeeds.
You can solve these problems by moving the return statement to the end of the function.
def elimina_Rep(dondeborrar, cantidadNecesaria, fichcompleto):
sinRep = [] # Donde almacenaremos las NO repetidas
sinRep_AUX = [] # Para borrar en la borrada, (varios ciclos de borrado)
for elem in dondeborrar: # Primera busqueda de elementos duplicados
if(elem not in sinRep): sinRep.append(elem) # Obtenemos una lista sin repeticiones
if sinRep == dondeborrar : pass # Comprobamos que haya diferencia de cantidad entre ambas
else:
while(sinRep != sinRep_AUX):
dif = (cantidadNecesaria - len(sinRep)) # Obtenemos cuantos elementos hemos borrado
for i in range(0,dif): # Generamos tantas nuevas entradas como las que hemos borrado
sinRep.append(random.choice(fichcompleto)) # Obtenemos una nueva lista completa (pero con posibles repeticiones)
for j in sinRep: # Comprobamos que no haya repeticiones de la primera busqueda
if(j not in sinRep_AUX): # Segunda busqueda de elementos duplicados
sinRep_AUX.append(j) # Obtenemos una lista sin repeticiones sinRep_AUX desde la primera sin rep
if(sinRep == sinRep_AUX):
break
else:
sinRep = sinRep_AUX
sinRep_AUX = []
return sinRep_AUX

Who can i do this? object too deep for desired array

who are yours?...sorry for my english translate but im from Spain, and my english is very bad, sorry.
Im trying to make a program for my class of Computational Physical Programmation. I need to study the position and the velocity of 2-phase rocket, changing the % of gas of the first phase(it, obviously, change the % of 2 phase gas,Masa1= mass of 1phase, Masa 2= mass of 2phase). Changing the gas, change the time of fly. I wish to put all data whit odeint like this:
from numpy import * #importamos todo lo que
from scipy.integrate import odeint #podamos necesitar a lo largo
import matplotlib.pyplot as plt #del programa
#funciones
def funder (M,t,u,D,m0): #funcion para calcular luego
'''funcion derivada''' #la integral de la funcion
y, v=M[0],M[1]
return array([v,u*D/(m0-(D*t))])
#constantes
ni=100 #numero de intervalos
#cohete de una fase
#Datos propuestos en el enunciado para una primera prueba
D=13840. #Kg/s cantidad de combustible que se quema por segundo
m0=2.85e6 #Kg masa total inicial
u=2.46 #km/s velocidad de salida de los gases
r=0.05 #proporcion de la masa recipiente
mu=0.47*m0 #masa util
mc=(m0-mu)/(1+r) #masa combustible
t0=mc/D #tiempo que tarda en quemar el cobustible en una etapa
#condiciones iniciales
y0, v0 =0, 0 #posicion y velocidades iniciales igual
ListaPorce=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9] #lista de #porcentajes,luego se convertira
#en un array
Intervalos=[] #lista con los #intervalos de tiempo de los
#distintos porcentajes de combustible
for i in ListaPorce: #para los i en ListaPorce, haz:
Combustible=mc*i #multiplicara los indices por #el combustible
#asi sabemos que cantidad de #combustible para cada porcentaje
tempo=linspace(0,(Combustible/D),ni) #tempo es el array de tiempos #para cada porcentaje de combustible
Intervalos.append(tempo) #añade tempo a la lista #Intervalos, que luego sera un array
Duracion=array(Intervalos) #convertimos la lista #Intervalos al array Duracion
Porcentaje=array(ListaPorce) #convertimos la lista #ListaPorce al array Porcentaje
Usado=mc*Porcentaje
masa1=mu+(1+r)*Usado #masa de la fase 1
masa1.shape=(masa1.size,1)
masa2=mu+(1+r)*(mc-Usado) #masa de la fase 2
Comparacion01=odeint(funder,array([y0,v0]),Duracion, args=(u,D,masa1))
print Comparacion01
But when i make run, the program say me:
Traceback (most recent call last):
File "Trabajo IFC.py", line 278, in <module>
Comparacion01=odeint(funder,array([y0,v0]),Duracion, args=(u,D,masa1))
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/integrate/odepack.py", line 144, in odeint
ixpr, mxstep, mxhnil, mxordn, mxords)
ValueError: object too deep for desired array
The error is for use a non 1D array for odeint, true?. Who i can do that?
i wish to have a "mega-array"(Comparacion01) like [%,times,position,velocity]
Who i can do that? need to change the funcion "funder"
thanks a lot for all users. i will continue trying...

Python code: IndexError: list index out of range

I have this code in which i have to confrontate values of 2 different arrays, one from real data and one from theoretical calculates:
#import sys
import datetime
import time
#import numpy as np
from pysolar.solar import * \
# dati di input
#posizione geografica
latitudine = 43.8016626
longitudine = 11.2558136
# per sapere l'area captante mi serve la larghezza [m]
pannello_mis_larghezza = 0.23
# per sapere l'area captante mi serve la lunghezza [m]
pannello_mis_lunghezza = 1.970
# per calcolare ombra all'interno di una parabola devo sapere l'altezza
parabola_altezza_ombra = 0.16
#posizione superficie
#inclinazione rispetto al piano in gradi, TILT
pannello_tilt = 12
pannello_tilt_radianti = math.radians(pannello_tilt) #conversione in radiati le funzioni math. richiedono radianti
#angolo orientmento azimuth rispetto a sud , negativo verso ovest positivo verso est
pannello_azimuth = 0
pannello_azimuth_radianti = math.radians(pannello_azimuth)
#il pannello può avere un limite di rotazione per motivi costruttivi funzionali
pannello_limite_rotazione = 45
# per studio su minuti
range_studio_minuti = 1440
#per studi con secondi
range_studio_secondi = 86400
#si apre il file lamma per i risultati reali
file_lamma = open("/Users/costanzanaldi/Desktop/POLO_SCIENTIFICO_(LAMMA).txt",'r')
#Il comando split non può essere dato su un'intera lista di stringhe ma solo su una
#singola stringa, quindi si inserisce la variabile type per scandire tutte le stringhe
#creo due variabili iiii e tttt per inizializzare i cicli for
iiii = -1
tttt = -1
flusso_diretto_medio_W_mq_array = []
flusso_diretto_medio_W_mq_array_anno = []
for line in file_lamma:
iiii= iiii+1
Type = line.split(" ")
data_ = Type[0]
orario_ = Type[1]
radiazione_globale = Type[2]
radiazione_diffusa = Type[3]
#ora devo dividere la data in giorno, mese e anno e l'orario in ore e minuti
giorno1, mese1, anno1 = data_.split("/")
ora1, minuto1, secondo1 = orario_.split(":")
anno_ = int(anno1)
mese_ = int(mese1)
giorno_= int(giorno1)
ora_ = int(ora1)
minuto_ = int(minuto1)
d_ = datetime.datetime(anno_, mese_, giorno_, ora_, minuto_)
energia_su_metro_quadro_globale_int=int(radiazione_globale)
energia_su_metro_quadro_diffusa_int=int(radiazione_diffusa)
#si crea un array per le potenze medie e si usa append per i problemi legati al floating
flusso_diretto_medio_W_mq = (energia_su_metro_quadro_globale_int - energia_su_metro_quadro_diffusa_int)/(60*15)
if flusso_diretto_medio_W_mq < 0:
flusso_diretto_medio_W_mq = 0.0
flusso_diretto_medio_W_mq_array.append(flusso_diretto_medio_W_mq)
for conta in range(15):
tttt = tttt +1
flusso_diretto_medio_W_mq_array_anno.append(flusso_diretto_medio_W_mq)
file_lamma.close()
aaaa=-1
bbbb=-1
anno_array = []
k_array = []
#creo una lista dove avrò le date e gli orari di tutto l'anno 2014
data = datetime.datetime(2014, 1, 1, 0, 0)
#con la funzione timedelta incremento la data del 1 gennaio 2014 a mezzanotte
#di un minuto fino ad arrivare al 31 dicembre 2014 alle 23 e 59 (ho così un range di
#525600 minuti in un anno)
for i in range(0,525599):
data += datetime.timedelta(minutes=1)
data_stringa = data.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
anno_array.append(data_stringa)
flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array = []
flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array_anno = []
aaaa=aaaa+1
for line2 in anno_array:
Type2=line2.split(" ")
data_2 = Type2[0]
orario_2 = Type2[1]
#ora devo dividere la data in giorno, mese e anno e l'orario in ore e minuti
anno2, mese2, giorno2 = data_2.split("-")
ora2, minuto2, secondo2 = orario_2.split(":")
anno_2 = int(anno2)
mese_2 = int(mese2)
giorno_2 = int(giorno2)
ora_2 = int(ora2)
minuto_2 = int(minuto2)
d_2 = datetime.datetime(anno_2, mese_2, giorno_2, ora_2, minuto_2)
#calcolo elevazione sole - altitude
sole_elevazione = get_altitude(latitudine, longitudine, d_2)
sole_elevazione_radianti = math.radians(sole_elevazione)
sole_zenith = 90 - sole_elevazione
sole_zenith_radianti = math.radians(sole_zenith)
#visto che la libreria non è in grado di gestire valori di elevazione negativi si forza il codice
if sole_elevazione < 0:
sole_elevazione = 0
#pysolar calcola anche l'irraggiamento diretto teorico
irraggiamento_diretto = radiation.get_radiation_direct(d_2, sole_elevazione)
# per fare i confronti con dati lamma è utile sapere l'intensità di flusso diretto su un piano
#il lamma misura sul piano la totale e la diffusa. la differenze possiamo dire che è la diretta su un piano
#il calcolo è simile solo che come cos prendiamo quello dell'elevazione del sole
irraggiamento_diretto_su_piano_terreno = abs(math.cos(sole_zenith_radianti)) * irraggiamento_diretto
aaaa=aaaa+1
flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array_anno.append(irraggiamento_diretto_su_piano_terreno)
#ora creo il coefficiente moltiplicativo che rappresenti il rapporto fra
#il calcolo teorico sul pannello piano a terra e il dato sperimentale
for bbbb in range(525599):
bbbb=bbbb+1
if flusso_diretto_medio_W_mq_array_anno[bbbb] == 0:
k = 0
else:
k = (flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array_anno[bbbb])/(flusso_diretto_medio_W_mq_array_anno[bbbb])
k_array.append(k)
But it says " k = (flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array_anno[bbbb])/(flusso_diretto_medio_W_mq_array_anno[bbbb])
IndexError: list index out of range"
any ideas?
Thank you

You try getting value from list on index more then length a list. It is not right way.
You should check exist index in list
if index > len(arr):
# index not found

Python: AttributeError: 'datetime.datetime' object has no attribute 'split'

i have this code:
import datetime
import time
from pysolar.solar import * \
aaaa=-1
anno_array = []
#creo una lista dove avrò le date e gli orari di tutto l'anno 2014
data = datetime.datetime(2014, 1, 1, 0, 0)
#con la funzione timedelta incremento la data del 1 gennaio 2014 a mezzanotte
#di un minuto fino ad arrivare al 31 dicembre 2014 alle 23 e 59 (ho così un range di
#525600 minuti in un anno)
for i in range(0,525599):
data += datetime.timedelta(minutes=1)
anno_array.append(data)
flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array = []
flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array_anno = []
aaaa=aaaa+1
for line2 in anno_array:
Type2=line2.split(" ")
data_2 = Type2[0]
orario_2 = Type[1]
#ora devo dividere la data in giorno, mese e anno e l'orario in ore e minuti
anno2, mese2, giorno2 = data_2.split("-")
ora2, minuto2, secondo2 = orario_2.split(":")
anno_2 = int(anno2)
mese_2 = int(mese2)
giorno_2 = int(giorno2)
ora_2 = int(ora2)
minuto_2 = int(minuto2)
d_2 = datetime.datetime(anno_2, mese_2, giorno_2, ora_2, minuto_2)
# dati di input
#posizione geografica
latitudine = 43.8016626
longitudine = 11.2558136
#calcolo elevazione sole - altitude
sole_elevazione = get_altitude(latitudine, longitudine, d)
sole_elevazione_radianti = math.radians(sole_elevazione)
sole_zenith = 90 - sole_elevazione
sole_zenith_radianti = math.radians(sole_zenith)
#visto che la libreria non è in grado di gestire valori di elevazione negativi si forza il codice
if sole_elevazione < 0:
sole_elevazione = 0
#pysolar calcola anche l'irraggiamento diretto teorico
irraggiamento_diretto = radiation.get_radiation_direct(d, sole_elevazione)
# per fare i confronti con dati lamma è utile sapere l'intensità di flusso diretto su un piano
#il lamma misura sul piano la totale e la diffusa. la differenze possiamo dire che è la diretta su un piano
#il calcolo è simile solo che come cos prendiamo quello dell'elevazione del sole
irraggiamento_diretto_su_piano_terreno = abs(math.cos(sole_zenith_radianti)) * irraggiamento_diretto
aaaa=aaaa+1
flusso_diretto_medio_teorico_W_mq_array_anno.append(irraggiamento_diretto_su_piano_terreno)
but it doesn't work because it says:AttributeError: 'datetime.datetime' object has no attribute 'split'
How can I do? I want a code that pick values of the dates from the list and then use them.
Thank you

make it a string first with .strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") but even that is silly and call the month etc directly
datetime.month for example

How to stem a list of words in spanish with nltk?

How can i stem all spanish words in the following list with nltk snowballstemer?. This is what i tried:
# coding=utf-8
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import nltk.stem
vectorizer= CountVectorizer(min_df=1)
opinion = ["""
Hola compis!
No sabÌa como se ponÌa una lavadora hasta que conocÌ
esta y es que es muy sencilla de utilizar! Todo un gustazo
cuando estamos aprendiendo para emanciparnos, que si nos
ponen facilidad con las tareas de la casa pues mejor que mejor.
Antes de esta tenÌamos otra de la marca Otsein, de estas
que van incluidas en el mobiliario y adem·s era de carga superior,
pero tan antigua que seg˙n mi madre, nadie la podÌa tocar porque
solo la entendÌa ella.
Esta es de la marca Aeg y dentro de este tipo de lavadoras de
esta marca las habÌa m·s caras o m·s baratas y est· digamos que
est· en el punto medio. Es de color blanco y tiene carga frontal,
con una capacidad de 6kg. En casa a pesar de ser cuatro,
se ponen lavadoras casi todos o todos los dÌas.
En su parte de arriba encontramos la ";zona de mandos";,
donde se puede echar el detergente, aunque en nuestro caso
lo al ser gel lo ponemos directamente junto con la ropa.
Luego tiene la rueda para elegir el programa y los intermitentes
que indican en que paso del programa estaba.
Como todas tiene programas m·s cortos y m·s largos, incluso
un programa que seria como lavar a mano y otro ideal para
estores, que salen casi secos y planchaditos para colgar y
ya est·. Es muy f·cil de aprenderla y adem·s tiene indicador
por sonido de cuando acaba, lista para abrir y tender.
Saludillos!
"""]
spanish_stemmer = nltk.stem.SnowballStemmer('spanish')
print "\n these are the stems of opinion",
opinion = [[spanish_stemmer(word) for word in sentence.split(" ")]for sentence in opinion]
the problem with that aproach is the following this is the output:
Traceback (most recent call last):
these are the stems of opinion
File "/Users/user/PycharmProjects/untitled/prueba stem.py", line 47, in <module>
opinion = [[spanish_stemmer(word) for word in sentence.split(" ")]for sentence in opinion]
TypeError: 'SnowballStemmer' object is not callable
How can i return the list of stems given the list (opinion)? and how to lowercase the complete opinion?

>>> from nltk import word_tokenize
>>> from nltk.stem import SnowballStemmer
>>> stemmer = SnowballStemmer('spanish')
>>>
>>> stemmer.stem('cuando')
u'cuand'
>>> stemmer.stem('apprenderla')
u'apprend'
>>>
>>> text = 'En su parte de arriba encontramos la ";zona de mandos";, donde se puede echar el detergente, aunque en nuestro caso lo al ser gel lo ponemos directamente junto con la ropa.'
>>> stemmed_text = [stemmer.stem(i) for i in word_tokenize(text)]
>>> stemmed_text
[u'en', u'su', u'part', u'de', u'arrib', u'encontr', u'la', u'``', u';', u'zon', u'de', u'mand', u"''", u';', u',', u'dond', u'se', u'pued', u'echar', u'el', u'detergent', u',', u'aunqu', u'en', u'nuestr', u'cas', u'lo', u'al', u'ser', u'gel', u'lo', u'pon', u'direct', u'junt', u'con', u'la', u'rop', u'.']

Try to change last line to this:
...
opinion = [[spanish_stemmer.stem(word) for word in sentence.split(" ")]for sentence in opinion]
...